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Sie vertiefen Ihre Data-Science-Kompetenzen mit MLOps, AutoML und Production-ML-Technologien.
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Sie erarbeiten ein KI-Governance-Framework nach ISO 42001 und bauen Audit-Prozesse für KI-Systeme auf.
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Sie erwerben als Tech-Leader technisches KI-Grundverständnis - von LLMs über Cloud-Infrastruktur bis zu lokalen Modellen.
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Sie bauen Beratungskompetenz für KI-Themen auf und lernen, Privatpersonen und Organisationen professionell zu beraten.
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Sie qualifizieren sich als Train-the-Trainer für KI-Themen und entwickeln ein eigenes Kursprogramm.
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Sie erarbeiten eine Datenstrategie für Ihr KI-Startup - von Data Pipelines bis zu DSGVO-konformem Datenmanagement.
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Sie qualifizieren sich als zertifizierte/r KI-Trainer/in und lernen, eigene KI-Kurse zu konzipieren und durchzuführen.
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Sie erarbeiten eine Go-to-Market-Strategie für Ihr KI-Produkt — von Pricing über Sales bis Customer Success.
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Sie lernen, wie Ihr KI-Startup die Anforderungen des EU AI Act erfüllt - von der Risikoklassifizierung bis zur CE-Markierung.
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Sie erlernen LLM-Fine-Tuning mit LoRA, QLoRA und RLHF für eigene Custom Models.
