LLM Fine-Tuning & Custom Models - Vollzeit - Virtuell

Dieser Kurs richtet sich an ML Engineers, die eigene LLMs erstellen und anpassen möchten. Sie lernen LoRA und QLoRA Fine-Tuning, Instruction Tuning und RLHF, bereiten Datasets vor und evaluieren Ihre Modelle mit Benchmarks. Das Deployment eigener Modelle in Produktionsumgebungen wird praxisnah behandelt.

• LoRA und QLoRA Fine-Tuning - Low-Rank Adaptation und Quantisierung für effizientes Fine-Tuning mit begrenzten Ressourcen
• Instruction Tuning und RLHF - Modelle auf Anweisungen trainieren, Reward-Modelle bauen und menschliches Feedback integrieren
• Dataset Preparation und Curation - Trainingsdaten sammeln, bereinigen, formatieren und Qualität systematisch sicherstellen
• Evaluation und Benchmarking - Eigene Benchmarks definieren, automatisierte Evaluierung und Vergleich mit Baseline-Modellen
• Deployment eigener Modelle - Modelle quantisieren, auf Inferenz-Servern deployen und in Produktion überwachen

• IHK-Zertifikat