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Sie arbeiten hands-on mit AWS SageMaker, Azure ML und Google Vertex AI für praktische ML-Projekte.
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Sie erlernen den MLOps-Lifecycle mit MLflow, Model Registry und CI/CD für ML-Pipelines.
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Sie erlernen Enterprise-weite KI-Governance, Cybersecurity und Board-Reporting für KI-Risiken.
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Sie erwerben ein Zertifikat als KI-Architekt / MLOps Engineer mit Enterprise-ML-Kompetenzen.
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Sie qualifizieren sich als zertifizierte/r KI-Compliance-Beauftragte/r mit umfassendem Wissen zu EU AI Act und Risk Management.
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Sie erwerben ein Zertifikat im KI-Transformationsmanagement und lernen, KI-Initiativen von Assessment bis Skalierung zu steuern.
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Sie erwerben ein Zertifikat als KI-Manager und lernen, KI-Strategien für Ihr Unternehmen zu entwickeln und umzusetzen.
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Sie vertiefen Ihre didaktischen Kompetenzen für den KI-Einsatz in Lehre und Ausbildung.
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Sie tauschen sich als erfahrene/r Founder mit Peers zu Scaling-Strategien, Investor Relations und Exit-Strategien aus.
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Sie lernen, ein Corporate KI Innovation Lab aufzubauen und von der Ideation bis zur Skalierung zu führen.
