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Dieser praxisorientierte Kurs richtet sich an Cloud-Architekten, die ML-Services in der Cloud nutzen möchten. Sie arbeiten hands-on mit AWS SageMaker, Azure Machine Learning Studio und Google Vertex AI Pipelines. Modell-Deployment, Serving und Cost Management für ML in der Cloud werden praxisnah vermittelt.
