DIGIDSC-251
Data Scientist (IHK) - Blended Learning
IHK Akademie SBH
Neu im Programm
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Beschreibung
Im IHK-zertifizierten Kurs „Data Scientist“ lernen Sie, große Datenmengen gezielt zu analysieren, Muster zu erkennen und verlässliche Prognosen für datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Ob in Industrie, Finanzwesen oder E-Commerce: Sie werden zur kompetenten Ansprechperson für Machine Learning, statistische Modellierung und Data Analytics – und sichern sich so einen zukunftsorientierten Karriereweg.
Zielgruppe
Fachleute und Interessierte, die fundierte Methoden der Datenwissenschaft erlernen möchten, um in ihrem Unternehmen datengetriebene Innovationen umzusetzen und Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
Inhalt
Modul 1: Einführung in die Rolle des Data Scientists
- Aufgaben, Kompetenzen und Praxisbeispiele
Modul 2: Python für Machine Learning
- Vertiefung der Python-Kenntnisse und ML-Algorithmen
Modul 3: Data Preprocessing und Regression
- Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten, lineare Regression
Modul 4: Klassifikation, Entscheidungsbäume und unausgewogene Daten
- Einführung in Klassifikationsmethoden und Strategien für unbalanced Data
Modul 5: Outlier Detection und Feature Selection
- Umgang mit Ausreißern und Auswahl relevanter Merkmale
Modul 6: Dimensionsreduktion und Regularisierung
- PCA, Ridge und Lasso zur Komplexitätsreduktion
Modul 7: Cross-Validation und Hyperparameter Tuning
- Validierung von Modellen und Feinjustierung der Parameter
Modul 8: Cluster-Analyse
- Kundensegmentierung und Mustererkennung in großen Datensätzen
Bonus: Projektleitfaden
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur erfolgreichen Durchführung von Data Science Projekten
Abschluss
- IHK-Zertifikat
Hinweis
Der Lernstoff wird größtenteils mithilfe multimedialer Tools über die Lernplattform „Skool“ vermittelt (https://www.skool.com/data-scientist). Grundlage sind speziell entwickelte Skripte und Übungen, die Sie selbstständig bearbeiten und von Fachdozierenden bewertet bekommen. So erhalten Sie individuelles Feedback und können jederzeit per Chat, Forum, Mail oder Telefon Ihre Fragen klären. Onlinephasen und vereinzelt stattfindende Präsenztermine vertiefen das Gelernte und ermöglichen den persönlichen Austausch mit Dozierenden und anderen Teilnehmenden.