Business Data Analyst - Blended Learning
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Beschreibung
Zielgruppe
Inhalt
Modul 1: Einführung in die Rolle des Data Analysts
- Aufgaben eines Data Analysts und praxisnahe Anwendungsbeispiele
Modul 2: Statistische Grundlagen
- Kennzahlen, Stichproben, Korrelation vs. Kausalität, Datenvisualisierung
Modul 3: Python Vertiefung
- Funktionen, Bedingungen und Schleifen als Werkzeuge der Datenanalyse
Modul 4: Datenanalyse mit Pandas
- Arbeit mit DataFrames, Datenmanipulation, Filterung und statistische Auswertung
Modul 5: Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Linien-, Streu-, Balken- und Kuchendiagramme für verschiedene Datensätze
Modul 6: Professionelle Diagrammdarstellung
- Fehleranalyse in Visualisierungen und Diagrammwahl je nach Datentyp
Modul 7: Einführung in Tableau
- Grundlagen zum Erstellen interaktiver Dashboards
Modul 8: Fortgeschrittene Tableau-Techniken
- Anspruchsvolle Dashboards und datenbasierte Erkenntnisse
Bonus: Projektleitfaden
- Schritt-für-Schritt-Anleitung für erfolgreiche Datenanalyse-Projekte
Abschluss
- IHK-Zertifikat
Hinweis
Der Lernstoff wird größtenteils mithilfe multimedialer Tools über die Lernplattform „Skool“ vermittelt (https://www.skool.com/business-data-analyst). Grundlage sind speziell entwickelte Skripte und Übungen, die Sie selbstständig bearbeiten und von Fachdozierenden bewertet bekommen. So erhalten Sie individuelles Feedback und können jederzeit per Chat, Forum, Mail oder Telefon Ihre Fragen klären. Onlinephasen und vereinzelt stattfindende Präsenztermine vertiefen das Gelernte und ermöglichen den persönlichen Austausch mit Dozierenden und anderen Teilnehmenden.
Mehr über den Lehrgang erfahren Sie im folgenden Video: Video über den Lehrgang ansehenEmpfehlungDer Business Data Analyst ist dem Big Data Engineer und dem Data Scientist vorgelagert. Wir empfehlen deshalb, den Business Data Analyst als erstes zu absolvieren. Bei Buchung aller drei Kurse erhalten Sie auf den letztgebuchten Kurs einen Rabatt von 10%!
In unseren FAQs finden Sie Antworten auf Ihre Fragen zu uns, unseren Lehrgängen, den Teilnahme-, Stornierungs- und Prüfungsbedingungen und mehr.
