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Sie erarbeiten eine umfassende KI-Strategie mit Roadmap, Budgetierung und Stakeholder-Management.

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Sie bauen in nur 8 Stunden mit No-Code-Tools einen funktionierenden KI-MVP.

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Sie lernen, Veränderungsprozesse bei der KI-Einführung professionell zu gestalten und KI-Champions aufzubauen.

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Sie lernen, KI-Investitionen zu bewerten, ROI-Modelle zu erstellen und fundierte Business Cases aufzubauen.

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Sie steigen in die Entwicklung von KI-Agenten ein mit LangChain, CrewAI und den aktuellen Agent SDKs.

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Sie arbeiten hands-on mit AWS SageMaker, Azure ML und Google Vertex AI für praktische ML-Projekte.

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Sie erlernen den MLOps-Lifecycle mit MLflow, Model Registry und CI/CD für ML-Pipelines.

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