ML Platform Architecture - Vollzeit - Virtuell

Dieser Kurs richtet sich an Platform Architects, die ML-Plattformen für Organisationen entwerfen und aufbauen. Sie lernen ML Platform Design Patterns, Feature Store Architecture und Multi-Tenant ML Serving. Cost Optimization at Scale und der Aufbau eines Platform Teams werden praxisnah vermittelt.

• ML Platform Design Patterns - Self-Service ML, Feature Stores, Model Registry und Experiment-Tracking als Platform-Services
• Feature Store Architecture - Offline und Online Feature Store, Feature-Pipelines und Feature-Serving für Real-Time ML
• Multi-Tenant ML Serving - Isolierung, Resource Quotas, Fair Scheduling und SLA-Management für mehrere Teams
• Cost Optimization at Scale - FinOps für ML: Kosten-Allokation, Spot-Instanzen, Auto-Scaling und Resource-Rightsizing
• Platform Team aufbauen - Rollen, Verantwortlichkeiten, On-Call-Prozesse und Developer Experience für ML-Plattformen

• IHK-Zertifikat